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相似对角化

Kamimika...小于 1 分钟学习笔记

相似对角化

提示

若 (A−λ1E)(A−λ2E)=0(\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E)(\mathbf A - \lambda_2 \mathbf E) = 0 且 λ1≠λ2\lambda_1 \neq \lambda_2, 则 A\mathbf A 必能对角化 根据定义与性质#性质|秩的性质 得: r(A−λ1E)+r(A−λ2E)≤nr(\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E) + r(\mathbf A - \lambda_2 \mathbf E) \leq n 由于乘以常数不改变秩: r(A−λ1E)+r(−A+λ2E)≥r((λ1−λ2)E)=nr(\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E) + r(-\mathbf A + \lambda_2 \mathbf E) \geq r((\lambda_1 - \lambda_2) \mathbf E) = n 故 r(A−λ1E)+r(A−λ2E)=nr(\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E) + r(\mathbf A - \lambda_2 \mathbf E) = n

  1. 若 r(A−λiE)=0r(\mathbf A - \lambda_i \mathbf E) = 0, 则 A=λiE\mathbf A = \lambda_i \mathbf E 可对角化
  2. 否则 r(A−λ1E)<nr(\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E) < n 且 r(A−λ2E)<nr(\mathbf A - \lambda_2 \mathbf E) < n, 则 ∣A−λ1E∣=∣A−λ2E∣=0|\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E| = |\mathbf A - \lambda_2 \mathbf E| = 0 特征值 λ1\lambda_1 对应线性无关的特征向量: n−r(A−λ1E)n - r(\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E) 个 特征值 λ2\lambda_2 对应线性无关的特征向量: n−r(A−λ2E)n - r(\mathbf A - \lambda_2 \mathbf E) 个 总几何重数: n−r(A−λ1E)+n−r(A−λ2E)=nn - r(\mathbf A - \lambda_1 \mathbf E) + n - r(\mathbf A - \lambda_2 \mathbf E) = n

故可对角化

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贡献者: wzh656
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