若 α1,α2,…αn\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \dots \boldsymbol \alpha_nα1,α2,…αn 是 VVV 的极大线性无关组 则称 α1,α2,…αn\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \dots \boldsymbol \alpha_nα1,α2,…αn 是线性空间 VVV 的一组基, 所含向量数 n=dim(V)=r(V)n = dim(V) = r(V)n=dim(V)=r(V) 为 VVV 的维数 也称 VVV 是 nnn 维线性空间, 记作 VnV_nVn
若 α1,α2,…αn\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \dots \boldsymbol \alpha_nα1,α2,…αn 是 nnn 维线性空间 VVV 的一组基, γ∈V\boldsymbol \gamma \in Vγ∈V, 满足
γ=x1α1+x2α2+⋯+xnαn=(α1,α2,…αn)x \boldsymbol \gamma = x_1 \boldsymbol \alpha_1 + x_2 \boldsymbol \alpha_2 + \cdots + x_n \boldsymbol \alpha_n = (\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \dots \boldsymbol \alpha_n) \mathbf x γ=x1α1+x2α2+⋯+xnαn=(α1,α2,…αn)x
则称 x=(x1x2⋮xn)\mathbf x = \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{pmatrix}x=x1x2⋮xn 为 γ\boldsymbol \gammaγ 在基 α1,α2,…αn\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \dots \boldsymbol \alpha_nα1,α2,…αn 下的坐标